◎辅助决策分析---实时数据分析+人工经验

      通过对用户供热故障排查、异常分析、实时数据分析等，形成故障警示、提示、数据图表展示、曲线展示等，为运行管理人员制定控制策略提供辅助决策和依据。

      ◎智能分析---历史数据挖掘分析+专家系统

      基于历史数据的大数据挖掘、优化控制专家系统、人工智能优化控制策略等，进行控制策略的回归和预测、自动优化控制。

      供热区域海量数据形成的历史数据库代表了供热区域建筑热特性、管网输配特性、热源特性等与室外气候特征之间的关系，通过大数据挖掘回归分析，可以得出管网的最优控制策略，指导供热节能和安全运行。

      （1）基于历史数据挖掘的优化控制策略

      由于热网范围内各小区建筑结构、室内采暖方式（地暖、散热器）的差异，决定了滞后特性及室温变化规律不同，换热站调节控制和优化规律不同。通过历史数据分析，专家系统给出合理的控制策略。

      “智慧分析”的方法要点是：基于历史数据，利用优化回归计算方法，确定以满足预定室内采暖温度为目标的换热站优化控制策略。（以满足室内采暖热舒适度的建筑热耗为控制计算目标、以分时段供回水温度为控制参数的换热站优化控制策略）。

      （2）基于热源和热网特性的优化控制策略

      目标在节能调控的情况下，保证全网优化控制策略的安全、热网参数波动控制。就一个热源覆盖多个换热站来看，每个换热站的调控，相互影响，进而影响热源。必须针对热源特性和调控要求加以研究，方法是一次网输配系统的调控（各换热站调控规律在一次网调控目标下的具体设置）。

      内置专家系统根据热网特性和控制参数变动，基于热网运行参数历史数据库的大数据进行收敛性分析，给出全热源范围内的优化控制策略。